唯有立足旅游业高质量发展的本质诉求，锚定科技革命与行业变革的交汇点，方能构建科学完善的AI赋能旅游教育新体系，为旅游业持续发展提供坚实的人才基础与创新动能

随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域正经历着前所未有的变革。旅游教育作为与实践紧密结合的应用型学科，其与AI技术的融合发展尤为引人关注。本文从课程匹配、能力培养、问题反思、创新方向等多个维度，对AI赋能旅游教育的现状与未来进行系统性分析，旨在为旅游教育工作者提供有益的思考和借鉴。

旅游教育课程与AI教学模式需要精准匹配

旅游教育课程呈现明显的类型化特征，而不同类型的课程与AI教学模式之间存在着内在的匹配逻辑。这种匹配关系的建立，对于提升AI在旅游教育中的应用效果具有重要意义。

旅游课程呈现明显的类型化特征。设计类课程包括室内设计、民宿设计、会展设计等，强调创意思维和视觉表达。策略类课程涵盖旅游营销、景区管理与运营等，要求学生掌握市场分析和决策能力。语言类课程包括旅游翻译、情境对话等，注重在具体场景中的有效沟通。技能类课程如空乘服务、酒店接待等，具有很强的实操性和标准化特征。通识类课程主要发挥理论基础和素质教育功能。

AI在教学中扮演多元化角色。AIGC（人工智能生成内容）为各类课程提供图片、视频、文案等创作支持。在备课阶段，为教师辅助生成教案、PPT、教学视频，提供个性化教学建议。在实训情景模拟中，为学生提供近乎真实的练习环境，如中外游客对话、酒店前台接待等场景。在学生互动启发方面，通过游戏化学习，增强课堂趣味性和参与度。在表现评价反馈方面，提供智能化评估和针对性改进建议。

建立科学匹配关系是提升教学效果的关键。设计类课程与AIGC具有天然匹配性，学生可通过AI快速生成设计方案并优化完善。策略类课程适合与AI的数据分析和决策支持功能结合，培养商业分析能力和战略思维。语言类课程与AI的情景模拟和对话功能高度匹配，可探索丰富的语言实践机会。技能类课程可充分利用AI的标准化训练和评估功能，确保达到行业要求的专业水平。这种精准匹配能够最大化发挥AI优势，避免盲目应用和资源浪费。

学生AI素养提升需要系统化推进

在观察学生AI应用实践的过程中，笔者发现，学生对AI的掌握和运用呈现出明显的层次性差异。这种差异不仅体现在技术操作的熟练程度上，还体现在对AI价值的理解和创新应用能力上。因此，构建系统化的AI素养提升体系，对于提高旅游教育质量具有重要意义。

基础应用能力是工具使用的起点。学生需要掌握提示词设计的基本技巧，能够清晰准确地描述需求，引导AI产生期望结果。要熟悉不同AI工具的功能特点，能够根据具体需求选择合适工具。值得注意的是，仅仅停留在基础应用层面是不够的，许多学生对AI生成的结果照单全收，缺乏进一步思考和优化。

优化提升能力是从80分到95分的关键跨越。学生需要具备批判性思考，认识到AI虽然强大但并非完美，能够识别AI结果中的不足之处。更重要的是要站在最终用户角度，对AI生成结果进行反复打磨和完善，将AI的80分答案提升到95分甚至更高。这种能力需要教师在教学中注重引导学生深度思考，鼓励学生对AI结果进行质疑和改进。

业务重塑能力代表生产链条的革新。学生需要理解AI对传统业务模式的颠覆性影响，具备利用AI重构业务流程的能力。以短视频制作为例，传统模式需要文案、拍摄、剪辑、宣发等多个专业人员协作，而在AI加持下，一个人就可以利用各种AI工具独立完成全流程工作，重塑整个生产链条。这种能力的培养需要教育机构在课程设置、实践环节等方面进行系统化改革创新。

当前实践中存在的问题需要深度反思

尽管AI在旅游教育中展现出巨大潜力，但在实际应用过程中仍然存在诸多问题和误区，主要集中在技术应用、教学理念和评价体系层面。正视和解决这些问题，对于推动AI在旅游教育中的健康发展具有重要意义。

技术应用层面还需更为自然。AI介入的生硬化现象最为明显。有些课程为体现AI元素而强行加入AI功能，但这种加入往往缺乏必要性。有些课程使用AI完成的任务，实际上用传统工具能更好解决，AI的介入不仅没有提升效率，反而增加了操作复杂性。功能选择不当和技术优势未能充分发挥，都体现了对AI认识的不足。

教学理念层面存在一定误区。过度依赖导致的思维懒惰现象突出。当AI能够快速提供答案时，部分师生开始产生依赖心理，不愿进行深入思考。这会削弱学生的独立思考能力，影响对专业知识的深度理解，阻碍创新能力发展。师生互动的弱化趋势和批判性思维的缺失，提醒我们AI应用不能简单追求技术先进性。

评价体系层面尚难有统一标准。AI评价标准的局限性主要体现在过于机械化，难以全面反映学生真实水平。AI往往只能评价可量化指标，而难以评价创新性、情感表达等软性指标。师生了解渠道的阻断和教学反馈机制的失衡，影响了教学的针对性和有效性。如何在AI反馈与人工反馈之间找到平衡，是当前面临的重要挑战。

AI背景下的旅游人才培养需要创新方向

面对AI带来的机遇与挑战，旅游教育必须重新审视人才培养目标和路径，构建适应AI发展形势的新型人才培养体系。未来旅游人才培养应该重点关注5个方面的能力建设。这些能力不仅能帮助学生更好地利用AI技术，还能助其构建起AI背景下的核心竞争优势。

一是任务交付能力需要全面提升。在AI助力下，技术工具的普及使得信息获取变得容易，但真正的竞争在于最终的交付质量。学生需要从工具使用转向价值创造，不仅要会用AI工具，更要理解如何通过AI工具解决实际问题，满足用户需求。在AI能够提供80分的结果时，人的价值在于将这个结果提升到95分甚至更高。

二是审美素养需要深度培育。在AI能够大量生成内容的背景下，审美能力成为筛选和优化的关键。学生需要具备内容筛选的专业眼光，能够从大量AI生成内容中挑选出最合适的。这种筛选需要对目标受众、使用场景、品牌调性等因素进行综合考量，同时要具备化繁为简的设计思维，用最简洁的方式表达最重要的信息。

三是行业认知需要专业深化。虽然AI能够处理大量通用性问题，但对于旅游行业特定的场景、流程和规则，人的专业认知仍具有不可替代的价值。学生需要深入了解旅游业务的各个环节，熟练掌握行业规则，在AI技术基础上构建起独特的专业优势。

四是协作模式需要创新变革。AI介入后，协作模式正从传统的人与人协作转向人与AI智能体的协同管理。学生需要学会同时管理多个AI智能体，让它们分别承担不同任务。这要求学生不仅要掌握各种AI工具的使用方法，更要具备统筹协调能力。

五是共情能力价值日益凸显。在AI技术日益发达的今天，人的情感价值和共情能力反而变得更加重要。学生需要学会将AI的理性分析转化为有温度的服务表达，理解游客的情感需求，提供相应的情感支持。未来的旅游服务是人与AI的有机结合，学生需要在这种人机结合模式中发挥独特价值。

推进AI赋能旅游教育的对策建议

基于对当前AI在旅游教育中应用现状的深入分析和对未来发展方向的系统思考，推进AI赋能旅游教育需要从教学模式、师资队伍、实践平台和质量保障4个方面进行系统性改革和创新。

一是创新教学模式。系统梳理各类课程特征，分析不同AI技术的优势和适用场景，建立课程与AI模式的科学匹配体系。推进分层次的AI素养培育，针对不同层次学生设计相应培养方案。构建注重创新能力和优化能力的评价机制，重点关注学生对AI工具的使用能力、对AI结果的优化能力以及在AI基础上的创新能力。

二是加强师资队伍建设。组织系统的AI技术培训，帮助教师理解AI对教育的深层影响，掌握AI工具使用方法，提升AI应用能力和教学设计创新思维。要建立持续学习更新机制，通过定期培训、经验分享等方式，保持对前沿技术的敏感性。

三是完善实践平台建设。配备必要的AI教学基础设施，包括计算资源、网络带宽和各种AI工具平台。建设行业化AI应用场景，结合旅游行业特点开发专门的旅游AI应用。深化校企合作，与旅游企业共同开发实践项目，为学生提供实践机会。

四是健全质量保障体系。制定AI教学应用标准，明确AI在旅游教育中的应用原则、技术要求、质量标准等。建立科学的效果评估机制，通过多维度评估，全面了解AI教学的实际效果。构建质量监控机制，定期检查AI教学实施情况，及时发现和解决问题，确保教学质量稳步提升。

目前，AI正以颠覆性力量重塑教育的底层逻辑，这一变革在旅游教育领域尤为显著。笔者观察到，许多旅游教育工作者既对技术浪潮带来的挑战怀有审慎焦虑，又对其赋能价值抱有积极拥抱的决心。面对这一时代命题，亟须以冷静思辨穿透技术表象，以系统思维回应行业对旅游人才能力体系的重构需求。唯有立足旅游业高质量发展的本质诉求，锚定科技革命与行业变革的交汇点，方能构建科学完善的AI赋能旅游教育新体系，为旅游业持续发展提供坚实的人才基础与创新动能。